LEApedia, l'assistente conversazionale basato su AI, vince il premio “Miglior prodotto LogiMAT 2024"

LEApedia , un assistente conversazionale basato sull'intelligenza in grado di offrire una nuova modalità di interazione con i sistemi di gestione del magazzino, è stato premiato come “Miglior prodotto LogiMAT 2024” nella categoria “Software, Communication & IT. Il prestigioso riconoscimento è stato consegnato in occasione della Fiera Internazionale dell'Intralogistica LogiMAT 2024 e premia le soluzioni e i prodotti in ambito logistico che permettono l’ottimizzazione dei processi interni, la riduzione dei costi e l’incremento della produttività.

Grazie ad un motore AI multi-agente, LEApedia , parte della piattaforma WMS SaaS cloud-native LEA Reply™ di Logistics Reply, società del Gruppo Reply specializzata in soluzioni software innovative per la supply chain digitale, migliora la gestione del magazzino, soprattutto nell'analisi di grandi quantità di dati per identificare nuovi pattern e insight. 

L’assistente conversazionale si basa su un Language Model progettato per comprendere e rispondere a domande e istruzioni in linguaggio naturale, consentendo agli utenti di interagire con facilità e migliorando notevolmente l'usabilità. Una funzionalità di ricerca avanzata, inoltre, consente di trovare in modo rapido e intuitivo le informazioni desiderate sia partendo dai termini specifici che dalle descrizioni dei processi complessi. Questa caratteristica migliora l'efficienza e la facilità d'uso del sistema di WMS semplificandone la navigazione e l’accesso ai dati rilevanti.

LEApedia , si adatta alle esigenze specifiche e all'ambiente software di ogni cliente rendendolo adatto sia alle piccole imprese che ai centri logistici di medie dimensioni e ai grandi player. L’assistente conversazionale può essere così integrato nella piattaforma LEA Reply™ in tempi brevissimi, senza rallentare le operazioni e può essere aggiornato anche durante l'attività ordinaria senza interruzioni.

“Il premio assegnatoci in occasione di LogiMAT 2024 è un'ulteriore prova delle potenzialità della nostra soluzione WMS, e degli investimenti per arricchirla di funzionalità innovative per portare nuovo valore ai nostri clienti in ogni fase del loro percorso di trasformazione digitale.” commenta Enrico Nebuloni, Executive Partner di Reply. “Tecnologie come la Generative AI e il Machine Learning aiutano a migliorare la visibilità della supply chain e a prendere decisioni proattive. L'assistente LEApedia, basato sull’AI, offre agli utenti nuove opportunità per scalare in modo efficiente il proprio WMS durante le operazioni di magazzino e per competere nel dinamico settore della logistica”.

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